人工智能

徐直军表示，中国市场对 AI 风险的感受可能比美国更弱。中国的模型提供商需要加快步伐，达到能够感受到 AI 开发风险的水平。然后，也许他们会和美国的领先 AI 提供商有相同的感受。“但我始终相信，我们需要在推动 AI 开发和管理 AI 风险之间取得平衡。至少需要确保 AI 是为善而非作恶。”

埃隆 · 马斯克今日在 X 平台表示，SpaceX 是一家超级智能公司。

特朗普希望用“超级智能”的缩写 SI 取代 AI，而斯洛文尼亚的域名后缀恰好是.si。Register.si 发言人克拉拉 · 赫尔曼称，9 月共有 44000 个.si 域名完成注册，8 月还不到 2000 个，增幅超过 2100%。与此前 12 个月相比，9 月下旬的域名注册规模“前所未有”。

Downdetector 报告显示，美国用户使用 OpenAI、Claude、Grok、Cursor 服务时均已出现问题。

国家统计局今日公布数据，人工智能推动消费电子产品迭代升级，相关产品需求增加、价格上涨，平板电脑、计算机和移动电话机价格分别上涨 11.3%、5.5% 和 1.0%，合计影响 CPI 环比上涨约 0.03 个百分点。#AI推动消费电子涨价#

一年一度的艾伦公司太阳谷峰会已拉开帷幕，这场仅限受邀人士参与的“亿万富豪夏令营”吸引了杰夫 · 贝索斯、蒂姆 · 库克、马克 · 扎克伯格等科技与传媒巨头。人工智能成本与投资回报率、媒体行业整合将成为核心议题。 #太阳谷峰会# #AI投资#

为支撑 AI 快速发展，全球数据中心建设持续扩张。数据中心不仅消耗大量电力和水资源，环境信息披露也十分有限，因此正受到环保组织越来越严格的审视。

日本面临人口老龄化进一步加剧、劳动力市场供需不平衡等问题，而物理 AI 有望在这一方面提供支持。

商务部等八部门联合印发《关于加快“人工智能 + 消费”发展的实施意见》，提出 5 方面 17 条举措，旨在扩大智能产品消费、赋能服务消费、创新消费场景。政策将推动人工智能与消费深度融合，促进 AI 进千家万户。#人工智能消费新政##AI 手机电脑##智能网联汽车#

Meta 首席技术官博斯沃思在内部会议中坦言，受大规模裁员和 AI 项目调整影响，公司整体士气已跌至近 20 年来最低点。员工将强制调入 AI 团队比作“被征召入伍”，工作本质是数据标注。公司正通过调整内部转岗政策、增加福利预算等方式试图提振士气。#Meta# #人工智能# #职场文化#

谷歌 CEO 皮查伊在斯坦福毕业典礼上对 AI 话题只字未提，转而鼓励毕业生“选择乐观”。演讲中，他通过个人经历分享视角转换的重要性，委婉回应了年轻人对 AI 冲击就业的普遍焦虑。近期多位科技领袖在毕业演讲中谈及 AI 时均遭遇学生嘘声。#人工智能##谷歌##毕业季#

Meta 内部一场线上直播中，员工因不满情绪当众爆发。新成立的应用 AI 团队被员工称为“苦役营”，约 6500 名工程师被强制调岗，用于为 AI 模型编写训练数据。公司监控鼠标点击和键盘输入的行为也引发超 1600 名员工联名抗议。#Meta 裁员##AI 监控#

双方将在三个层面展开合作：共建消化系统高质量数据集；在数据集基础上联合研发消化系统专病大模型；推动大模型在线上、线下双场景落地应用。

贝索斯在接受 CNBC 采访时提到，“你不会因为刀可能被用于坏事，就不小心把刀本身也禁掉。刀是重要工具。当然，偶尔会有人误用刀具，但解决办法不是说，‘好吧，从此不要数据中心了，对吧？也不要刀了。’这不是聪明的监管方式。”

三星计划本月内正式向所有子公司推出 Google Gemini、OpenAI ChatGPT、Anthropic Claude 等外部 GenAI 服务和配套安全系统。

台积电 CEO 魏哲家在股东大会上表示，AI 热潮带动算力与先进半导体需求旺盛，公司对未来增长充满信心。他透露，台积电不会效仿存储芯片厂商骤然大幅提价，而是立足长期稳健经营。同时，公司正全力配合客户订单，但美国工厂满足需求仍需很长时间。#台积电##人工智能##半导体#

Uber 在新任总裁主导下，对人力资源部门裁员 23%，旨在提升效率、打造现代化组织。CEO 称此举为释放发展潜力。尽管 AI 被广泛用于自动化裁员，但 Uber 表示本次调整与 AI 无关。公司同时证实，已对员工使用的 AI 工具设置分级消费限额。#Uber 裁员##人工智能#

欧盟委员会当地时间 3 日公布了“欧洲技术主权一揽子方案”，提出加强人工智能、半导体、云计算和开源等领域能力，以期增强欧洲数字自主性和韧性。

新规允许 AI 公司在发布前沿大模型前，自愿向联邦政府提交模型以进行安全评估，并享受保密保护。此举旨在推动安全创新并强化关键基础设施防护，标志着特朗普政府对 AI 监管态度的转变。#特朗普签署 AI 行政令# #AI 安全#

上海发布“十五五”规划，目标到 2030 年软件与信息服务业营收达 3 万亿元，增加值破万亿。将集中力量突破工业软件、基础软件等底层核心技术，并推动 AI 全面赋能软件开发全流程，培育“智能体即服务”等新业态。#上海软件产业##工业软件#

英伟达与台积电宣布深化合作，将加速计算与 AI 技术全面引入半导体设计与制造环节。从计算光刻、晶体管仿真到制程控制与晶圆检测，AI 正助力攻克芯片工艺中的计算难题，旨在缩短生产周期、提升良率与运营效率。#英伟达# #台积电# #AI 芯片制造#

为提升内部排名，员工让 AI 执行无意义任务以消耗 Token，导致公司算力成本飙升。亚马逊已下线该服务，并强调应关注 AI 的实际产出而非使用量。这反映出科技公司在推广 AI 时可能面临的绩效指标扭曲问题。#亚马逊 AI 刷分# #科技公司内卷#

OpenAI 基金会宣布投入 2.5 亿美元，用于研究 AI 对劳动力市场的影响、帮扶短期失业者，并探索更广泛分配 AI 经济收益的新路径。基金会表示技术变革速度空前，应对窗口期更短，将直接运营项目而非仅充当中间方。#AI 冲击就业# #OpenAI 基金会#

一项对 250 万篇生物医学论文的核查显示，虚假参考文献问题已演变为系统性危机。2023 年至 2026 年初，伪造文献比例飙升超 12 倍，其中综述类论文受影响最严重，可能动摇临床诊疗指南的证据基础。研究认为这与 ChatGPT 等大语言模型的普及密切相关。#科研诚信##AI 学术造假#

Uber 在 2026 年仅四个月就用完全年 AI 预算，高管承认难以将高昂的 Claude Code 使用量与用户实用功能提升直接关联。公司正通过缩减招聘来承担 AI 成本，但投入产出比的证明仍是难题。#UberAI 困境##科技巨头烧钱大战#

皮查伊坦言，人们对 AI 未来感到焦虑“完全合理”。“人类并没有进化到能够处理如此剧烈变化的程度，这种变化规模与过去世界经历过的任何技术变革都不同。”

OpenAI 宣布其全新推理模型自主推导出了一个原创数学证明，成功推翻了几何学中一道由保罗・埃尔德什于 1946 年提出的著名未解猜想。这标志着人工智能首次在数学核心领域内自主攻克重大难题，展现了梳理复杂逻辑和跨学科关联的强大潜力。#OpenAI# #人工智能# #数学猜想#

亚马逊、Meta 等巨头被曝员工为完成内部 AI 工具使用指标，通过自研平台“MeshClaw”刻意刷高词元消耗量。这种“词元刷量”现象正扭曲行业需求数据，而高达数千亿美元的 AI 基建投入，其规划依据的可靠性也因此存疑。#AI 内卷# #算力泡沫#

福耀科技大学 2026 年新增未来机器人、人工智能等五个本科专业，其中未来机器人专业是首批被列入“交叉学科”门类的专业之一。目前该校本科专业总数已达 9 个，2026 级新生入学后将在大二时自由选择专业方向。#福耀科技大学# #未来机器人专业#

他认为，越来越多地方社区反对新建数据中心，一个重要原因是科技公司没有充分说明数据中心会带来哪些影响，以及建设目的究竟是什么。

英伟达 CEO 黄仁勋在播客中批评了部分行业领袖关于 AI 的夸张言论，包括“AI 可能取代 50% 白领”和“AI 有 20% 可能毁灭世界”等说法。他认为领袖们应基于事实讨论，避免制造不必要的恐慌。#AI 未来##黄仁勋谈 AI#

四家公司继续加码 AI 基础设施，其中谷歌表现最强，云业务收入同比增长 63%，达到 200 亿美元。与此同时，存储芯片涨价也推高了微软和 Meta 的支出预期。

卡帕西说：“有时候我看了会有点心梗，因为那些代码并不总是特别好。它非常臃肿，有很多复制粘贴，还有一些别扭、脆弱的抽象。代码能跑，可真的很难看。”

《财富》报道指出，当前 AI 并未帮助公司节省人力成本，反而更贵。英伟达高管坦言 AI 算力成本远高于员工，MIT 研究显示仅 23% 视觉岗位 AI 有经济优势。同时 AI 可靠性存疑，甚至可能摧毁系统。#AI 成本# #科技裁员#

Anthropic 公司让 AI 智能体在真实货币二手市场中扮演买卖双方，实验发现：使用更高级 AI 模型的用户能获得更优交易结果，但用户自身却察觉不到这种收益差距。这揭示了 AI 代理能力层级差异带来的潜在风险。#AI 交易#人工智能安全#

他在接受《旧金山标准报》采访时表示，目前一些关于 AI 的说法“并不负责任”，这些观点一旦被传播，往往会带来现实后果。他强调，这并非无关紧要的话题，而是极为严肃的问题。

领英全球事务与法务负责人布莱克 · 洛维特在本周的 Semafor 世界经济峰会上证实，领英数据显示，自 2022 年以来招聘规模下降约 20%，但这一变化并非由 AI 驱动。

韩国一家初创公司 Galaxy 正在用 AI 与机器人重构 K-pop 产业，并试图颠覆传统 K-pop 偶像体系。此前，该体系依赖多年的人才选拔、训练以及对真人艺人的长期运营管理。

面对 AI 可能带来的失业潮与财富集中，OpenAI 发布了一份雄心勃勃的政策提案。核心包括：将税收负担从劳动力转向资本，甚至提议征收“机器人税”；设立公共财富基金，让所有美国人能分享 AI 发展红利；并建议补贴四天工作制、强化劳动者权益。这既是应对危机的蓝图，也折射出这家估值 5.87 万亿的巨头对未来经济格局的思考。 #人工智能经济# #OpenAI#

韩国光州与科技部合作，计划打造首个“不受监管的 AI 示范城市”，旨在消除监管壁垒，为 AI 技术提供真实城市试验场。此举将加速自动驾驶等新技术的市场化进程，最快今年下半年就有 200 多辆自动驾驶汽车上路测试。#AI 监管沙盒# #自动驾驶#

Sensor Tower 高级洞察分析师亚伯拉罕 · 优素福指出，这一趋势与 Claude Code 和 ChatGPT Codex 等“智能体编程”工具的推出密切相关。同时，苹果自身的 Xcode 在 26.3 版本中也已加入类似能力。

据《财富》杂志报道，美国职场在 2026 年出现一个新的关键词 ——FOBO（Fear of Becoming Obsolete，对被淘汰的恐惧）。与传统“失业焦虑”不同，这种情绪更多指向“自己会变得无关紧要”。

威利森指出，目前开发者使用 AI 通常遵循固定流程 —— 提出需求、监督执行、再进行代码审核。但如果连这些环节都交给 AI 完成，就进入了他所说的“黑灯工厂”阶段。

据知情人士透露，这一尚未公开的项目中，已有部分 Reality Labs 工程师转入超级智能实验室，利用现有硬件为 AI 软件进行原型开发，两个团队目前处于高度协同状态。

昆尼皮亚克大学最新民调显示，尽管超七成美国人已使用 AI 工具，但 76% 的人对其缺乏信任。超八成民众对 AI 发展感到担忧，55% 认为弊大于利，且对就业冲击尤为悲观。调查揭示了“高使用率”与“低信任度”的鲜明反差。#AI 信任危机# #人工智能监管#

张阔表示：“AI 智能体并不是取代人类，而是成为个体创业者的员工。他们缺乏支持，也缺乏税务方面的帮助，而现在 AI 非常易用，也很容易上手，这一切都会改变这种状况，我们认为他们将是最大的受益者。”

研究显示，尽管 AI 工具普及率达 80%，但员工日均专注工作时长跌至三年最低，邮件和即时沟通耗时激增超 100%，周六工作开始时间提前至清晨 7 点 11 分。工作节奏提速远超组织适配，效率并未转化为高价值产出。#AI 职场真相# #工作效率#

约 200 名来自“Stop the AI Race”组织的示威者聚集在 Anthropic 旧金山总部，公开要求首席执行官达里奥 · 阿莫代伊承诺暂停 AI 研发。参与者不仅包括前科技行业员工和研究人员，也有 Pause AI、QuitGPT 等草根组织成员。

被识别出问题的主要是评论文章，而非新闻报道，主因在于评论作者往往并非职业记者，且不在媒体内部任职，写作流程缺乏严格审核。因此，AI 内容更容易出现在评论版面，一定程度上解释了检测结果的合理性。

《广州市促进人工智能产业高质量发展实施方案》提出，率先实现人工智能与产业、消费、民生、治理等领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超 70%。

国家数据局局长刘烈宏透露，中国 Token 调用量从 2024 年初的日均千亿级，飙升至今年 3 月的 140 万亿，两年增长超千倍。这标志着 Token 已成为智能时代的“结算单位”。国家数据局将今年定为“数据价值释放年”，并推出算电协同等六大行动，推动 AI 与实体经济深度融合。#人工智能 #算力基建 #数字经济

阿里巴巴集团主席蔡崇信指出，中国 AI 发展的核心驱动力在于国家电力基建的持续投入、开放共享的开源信念，以及全球最大制造业体系提供的海量数据。阿里正基于千问模型，全面进军智能体 AI 时代，推动 AI 在消费、企业、医疗等多领域落地。#人工智能# #阿里蔡崇信#