人工智能

谷歌 CEO 皮查伊在斯坦福毕业典礼上对 AI 话题只字未提，转而鼓励毕业生“选择乐观”。演讲中，他通过个人经历分享视角转换的重要性，委婉回应了年轻人对 AI 冲击就业的普遍焦虑。近期多位科技领袖在毕业演讲中谈及 AI 时均遭遇学生嘘声。#人工智能##谷歌##毕业季#

Meta 内部一场线上直播中，员工因不满情绪当众爆发。新成立的应用 AI 团队被员工称为“苦役营”，约 6500 名工程师被强制调岗，用于为 AI 模型编写训练数据。公司监控鼠标点击和键盘输入的行为也引发超 1600 名员工联名抗议。#Meta 裁员##AI 监控#

双方将在三个层面展开合作：共建消化系统高质量数据集；在数据集基础上联合研发消化系统专病大模型；推动大模型在线上、线下双场景落地应用。

贝索斯在接受 CNBC 采访时提到，“你不会因为刀可能被用于坏事，就不小心把刀本身也禁掉。刀是重要工具。当然，偶尔会有人误用刀具，但解决办法不是说，‘好吧，从此不要数据中心了，对吧？也不要刀了。’这不是聪明的监管方式。”

三星计划本月内正式向所有子公司推出 Google Gemini、OpenAI ChatGPT、Anthropic Claude 等外部 GenAI 服务和配套安全系统。

台积电 CEO 魏哲家在股东大会上表示，AI 热潮带动算力与先进半导体需求旺盛，公司对未来增长充满信心。他透露，台积电不会效仿存储芯片厂商骤然大幅提价，而是立足长期稳健经营。同时，公司正全力配合客户订单，但美国工厂满足需求仍需很长时间。#台积电##人工智能##半导体#

Uber 在新任总裁主导下，对人力资源部门裁员 23%，旨在提升效率、打造现代化组织。CEO 称此举为释放发展潜力。尽管 AI 被广泛用于自动化裁员，但 Uber 表示本次调整与 AI 无关。公司同时证实，已对员工使用的 AI 工具设置分级消费限额。#Uber 裁员##人工智能#

欧盟委员会当地时间 3 日公布了“欧洲技术主权一揽子方案”，提出加强人工智能、半导体、云计算和开源等领域能力，以期增强欧洲数字自主性和韧性。

新规允许 AI 公司在发布前沿大模型前，自愿向联邦政府提交模型以进行安全评估，并享受保密保护。此举旨在推动安全创新并强化关键基础设施防护，标志着特朗普政府对 AI 监管态度的转变。#特朗普签署 AI 行政令# #AI 安全#

上海发布“十五五”规划，目标到 2030 年软件与信息服务业营收达 3 万亿元，增加值破万亿。将集中力量突破工业软件、基础软件等底层核心技术，并推动 AI 全面赋能软件开发全流程，培育“智能体即服务”等新业态。#上海软件产业##工业软件#

英伟达与台积电宣布深化合作，将加速计算与 AI 技术全面引入半导体设计与制造环节。从计算光刻、晶体管仿真到制程控制与晶圆检测，AI 正助力攻克芯片工艺中的计算难题，旨在缩短生产周期、提升良率与运营效率。#英伟达# #台积电# #AI 芯片制造#

为提升内部排名，员工让 AI 执行无意义任务以消耗 Token，导致公司算力成本飙升。亚马逊已下线该服务，并强调应关注 AI 的实际产出而非使用量。这反映出科技公司在推广 AI 时可能面临的绩效指标扭曲问题。#亚马逊 AI 刷分# #科技公司内卷#

OpenAI 基金会宣布投入 2.5 亿美元，用于研究 AI 对劳动力市场的影响、帮扶短期失业者，并探索更广泛分配 AI 经济收益的新路径。基金会表示技术变革速度空前，应对窗口期更短，将直接运营项目而非仅充当中间方。#AI 冲击就业# #OpenAI 基金会#

一项对 250 万篇生物医学论文的核查显示，虚假参考文献问题已演变为系统性危机。2023 年至 2026 年初，伪造文献比例飙升超 12 倍，其中综述类论文受影响最严重，可能动摇临床诊疗指南的证据基础。研究认为这与 ChatGPT 等大语言模型的普及密切相关。#科研诚信##AI 学术造假#

Uber 在 2026 年仅四个月就用完全年 AI 预算，高管承认难以将高昂的 Claude Code 使用量与用户实用功能提升直接关联。公司正通过缩减招聘来承担 AI 成本，但投入产出比的证明仍是难题。#UberAI 困境##科技巨头烧钱大战#

皮查伊坦言，人们对 AI 未来感到焦虑“完全合理”。“人类并没有进化到能够处理如此剧烈变化的程度，这种变化规模与过去世界经历过的任何技术变革都不同。”

OpenAI 宣布其全新推理模型自主推导出了一个原创数学证明，成功推翻了几何学中一道由保罗・埃尔德什于 1946 年提出的著名未解猜想。这标志着人工智能首次在数学核心领域内自主攻克重大难题，展现了梳理复杂逻辑和跨学科关联的强大潜力。#OpenAI# #人工智能# #数学猜想#

亚马逊、Meta 等巨头被曝员工为完成内部 AI 工具使用指标，通过自研平台“MeshClaw”刻意刷高词元消耗量。这种“词元刷量”现象正扭曲行业需求数据，而高达数千亿美元的 AI 基建投入，其规划依据的可靠性也因此存疑。#AI 内卷# #算力泡沫#

福耀科技大学 2026 年新增未来机器人、人工智能等五个本科专业，其中未来机器人专业是首批被列入“交叉学科”门类的专业之一。目前该校本科专业总数已达 9 个，2026 级新生入学后将在大二时自由选择专业方向。#福耀科技大学# #未来机器人专业#

他认为，越来越多地方社区反对新建数据中心，一个重要原因是科技公司没有充分说明数据中心会带来哪些影响，以及建设目的究竟是什么。

英伟达 CEO 黄仁勋在播客中批评了部分行业领袖关于 AI 的夸张言论，包括“AI 可能取代 50% 白领”和“AI 有 20% 可能毁灭世界”等说法。他认为领袖们应基于事实讨论，避免制造不必要的恐慌。#AI 未来##黄仁勋谈 AI#

四家公司继续加码 AI 基础设施，其中谷歌表现最强，云业务收入同比增长 63%，达到 200 亿美元。与此同时，存储芯片涨价也推高了微软和 Meta 的支出预期。

卡帕西说：“有时候我看了会有点心梗，因为那些代码并不总是特别好。它非常臃肿，有很多复制粘贴，还有一些别扭、脆弱的抽象。代码能跑，可真的很难看。”

《财富》报道指出，当前 AI 并未帮助公司节省人力成本，反而更贵。英伟达高管坦言 AI 算力成本远高于员工，MIT 研究显示仅 23% 视觉岗位 AI 有经济优势。同时 AI 可靠性存疑，甚至可能摧毁系统。#AI 成本# #科技裁员#

Anthropic 公司让 AI 智能体在真实货币二手市场中扮演买卖双方，实验发现：使用更高级 AI 模型的用户能获得更优交易结果，但用户自身却察觉不到这种收益差距。这揭示了 AI 代理能力层级差异带来的潜在风险。#AI 交易#人工智能安全#

他在接受《旧金山标准报》采访时表示，目前一些关于 AI 的说法“并不负责任”，这些观点一旦被传播，往往会带来现实后果。他强调，这并非无关紧要的话题，而是极为严肃的问题。

领英全球事务与法务负责人布莱克 · 洛维特在本周的 Semafor 世界经济峰会上证实，领英数据显示，自 2022 年以来招聘规模下降约 20%，但这一变化并非由 AI 驱动。

韩国一家初创公司 Galaxy 正在用 AI 与机器人重构 K-pop 产业，并试图颠覆传统 K-pop 偶像体系。此前，该体系依赖多年的人才选拔、训练以及对真人艺人的长期运营管理。

面对 AI 可能带来的失业潮与财富集中，OpenAI 发布了一份雄心勃勃的政策提案。核心包括：将税收负担从劳动力转向资本，甚至提议征收“机器人税”；设立公共财富基金，让所有美国人能分享 AI 发展红利；并建议补贴四天工作制、强化劳动者权益。这既是应对危机的蓝图，也折射出这家估值 5.87 万亿的巨头对未来经济格局的思考。 #人工智能经济# #OpenAI#

韩国光州与科技部合作，计划打造首个“不受监管的 AI 示范城市”，旨在消除监管壁垒，为 AI 技术提供真实城市试验场。此举将加速自动驾驶等新技术的市场化进程，最快今年下半年就有 200 多辆自动驾驶汽车上路测试。#AI 监管沙盒# #自动驾驶#

Sensor Tower 高级洞察分析师亚伯拉罕 · 优素福指出，这一趋势与 Claude Code 和 ChatGPT Codex 等“智能体编程”工具的推出密切相关。同时，苹果自身的 Xcode 在 26.3 版本中也已加入类似能力。

据《财富》杂志报道，美国职场在 2026 年出现一个新的关键词 ——FOBO（Fear of Becoming Obsolete，对被淘汰的恐惧）。与传统“失业焦虑”不同，这种情绪更多指向“自己会变得无关紧要”。

威利森指出，目前开发者使用 AI 通常遵循固定流程 —— 提出需求、监督执行、再进行代码审核。但如果连这些环节都交给 AI 完成，就进入了他所说的“黑灯工厂”阶段。

据知情人士透露，这一尚未公开的项目中，已有部分 Reality Labs 工程师转入超级智能实验室，利用现有硬件为 AI 软件进行原型开发，两个团队目前处于高度协同状态。

昆尼皮亚克大学最新民调显示，尽管超七成美国人已使用 AI 工具，但 76% 的人对其缺乏信任。超八成民众对 AI 发展感到担忧，55% 认为弊大于利，且对就业冲击尤为悲观。调查揭示了“高使用率”与“低信任度”的鲜明反差。#AI 信任危机# #人工智能监管#

张阔表示：“AI 智能体并不是取代人类，而是成为个体创业者的员工。他们缺乏支持，也缺乏税务方面的帮助，而现在 AI 非常易用，也很容易上手，这一切都会改变这种状况，我们认为他们将是最大的受益者。”

研究显示，尽管 AI 工具普及率达 80%，但员工日均专注工作时长跌至三年最低，邮件和即时沟通耗时激增超 100%，周六工作开始时间提前至清晨 7 点 11 分。工作节奏提速远超组织适配，效率并未转化为高价值产出。#AI 职场真相# #工作效率#

约 200 名来自“Stop the AI Race”组织的示威者聚集在 Anthropic 旧金山总部，公开要求首席执行官达里奥 · 阿莫代伊承诺暂停 AI 研发。参与者不仅包括前科技行业员工和研究人员，也有 Pause AI、QuitGPT 等草根组织成员。

被识别出问题的主要是评论文章，而非新闻报道，主因在于评论作者往往并非职业记者，且不在媒体内部任职，写作流程缺乏严格审核。因此，AI 内容更容易出现在评论版面，一定程度上解释了检测结果的合理性。

《广州市促进人工智能产业高质量发展实施方案》提出，率先实现人工智能与产业、消费、民生、治理等领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超 70%。

国家数据局局长刘烈宏透露，中国 Token 调用量从 2024 年初的日均千亿级，飙升至今年 3 月的 140 万亿，两年增长超千倍。这标志着 Token 已成为智能时代的“结算单位”。国家数据局将今年定为“数据价值释放年”，并推出算电协同等六大行动，推动 AI 与实体经济深度融合。#人工智能 #算力基建 #数字经济

阿里巴巴集团主席蔡崇信指出，中国 AI 发展的核心驱动力在于国家电力基建的持续投入、开放共享的开源信念，以及全球最大制造业体系提供的海量数据。阿里正基于千问模型，全面进军智能体 AI 时代，推动 AI 在消费、企业、医疗等多领域落地。#人工智能# #阿里蔡崇信#

这些数据不仅用于评估自研 AI 模型，也会用于零售、保险、酒店和科技等合作伙伴的模型测试。该公司正在试运行一款独立的 Tasks 应用，配送员可以通过该应用提交内容。每项任务的报酬会提前标明，具体金额取决于任务复杂程度。

马斯克在 X 平台回应 AI 实力排名，驳斥 xAI 落后 7 个月的说法。他断言 xAI 将在 2026 年底前追平对手，并展望 2029 年将取得“天文级”领先优势。这番言论被解读为战略式乐观，但也有人联想到其过往承诺的延期。#马斯克# #xAI# #人工智能排名#

报告指出，新一代智能终端正从“AI+ 终端”向“AI 终端”转变，AI 深度融入芯片、系统与交互。AI 手机、AI PC 等产品正加速普及，展现出认知协同、意图驱动等“四新”特征，推动万物智联向服务共生形态跃迁。 #AI 终端# #新质生产力#

在所有行业中，科技行业的信心跌幅最为明显。过去一年，科技行业员工信心下降了 7.1 个百分点。2 月仅有 47.8% 的 IT 从业者表示看好未来，而一年前这一比例为 55%。与 1 月相比，行业的信心也下降了 1.6 个百分点。

过去一个月，市场对 AI 取代传统软件工具的担忧明显上升。Anthropic 发布新的智能体 AI 工具后，Salesforce 和 Asana 等软件股出现抛售。

据央视新闻报道，近年来，随着 AI 技术的快速发展，AI 技术恶意滥用引发的各类违法犯罪问题层出不穷，电信网络诈骗犯罪也呈现出一些新特点和趋势。

改写功能目前已经在完成年龄验证、且年龄相近的用户之间的聊天中启用，并覆盖 Roblox 翻译工具支持的所有语言。

周志华院士在全国政协会议上提出，应优化 AI 科研布局，避免资源过度集中于算力消耗型应用，加大对算法基础研究的支持。同时建议变革人才培养模式，打造“AI+ 科学”的复合型人才，并构建跨学科协作机制与国家级科学数据共享平台。#人工智能##科研范式变革#

OpenAI 与五角大楼达成协议，允许其 AI 模型用于国防机密网络，并强调协议包含了禁止国内大规模监控和人类负责武力使用的安全原则。此举与竞争对手 Anthropic 的立场形成鲜明对比，后者因拒绝为“所有合法用途”服务而陷入对峙，并被列为供应链风险。#AI 军事化# #OpenAI#

他表示，“过去 20 年或 30 年里，人类承担的许多工作，未来将不再需要那么多人来完成。但新的岗位也会随之出现，每一次技术变革都会创造新的职业。”