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AI行业社会责任指数公布 专家:保护私有信息是人工智能的义务

“很多人认为技术是客观的,但是其商业模式和目标导向决定推荐算法不是完全客观的,如何引导人工智能行业的发展已经到了不得不反思的时刻。”10月31日,北京师范大学新闻传播学院讲师、人工智能与VR/AR/MR领域研究专家刘茜在接受封面新闻采访时表示。近日,《2020中国互联网企业社会责任报告》(《报告》)在京发布。《报告》聚焦电子商务、医疗健康、网络教育、网络安全、人工智能、社交平台、视频、交通出行、移动智能终端、智能搜索、知识付费、网络音乐、互联网金融、旅游、房地产服务、招聘、汽车服务、网络游戏18个细分领域,筛选240个分析对象,从“社会价值”“产品/服务责任”“企业家责任”“责任管理”“企业公

人工智能新动作!这次AI要和人类联手写科幻小说了

原标题:11位作家携手AI写科幻 人机共同创作的“脑洞”来了若要让AI创作科幻小说,它们的想象力比得上科幻小说作家吗?10月27日,首次华语科幻AI人机共创写作实验项目正式启动,并将持续至12月份。这个项目有个耐人寻味的名字——《共生纪》。 我们已进入人类与人工智能(AI)共生的时代。 在这个时代,AI不但很能干,而且越来越多才多艺。它们既会写诗,也可以创作音乐,还能画画。若要让AI创作科幻小说,它们的想象力比得上科幻小说作家吗? 10月27日,首次华语科幻AI人机共创写作实验项目正式启动,并将持续至12月份。这个项目有个耐人寻味的名字——《共生纪》。 一场人机共创的奇妙探险人工智能可以从事创

为何除了马斯克,没人愿意猜通用人工智能何时出现?

我们今天熟知的通用人工智能概念,始于纽约百老汇大道上一个失败的互联网公司。这家公司名为 Webmind。20 年前,现任 DeepMind 首席科学家肖恩莱格曾在此工作,公司老板是 AI 专家本戈策尔。后来,莱格与德米斯哈萨比斯、穆斯塔法苏莱曼一起创立 DeepMind。四年以后,谷歌以 5 亿多美元买下这家公司。现在,就人工智能的未来而言,莱格与戈策尔分别代表两个分支,但这两个分支同宗同源。图 | 本戈策尔 即便当时互联网公司都风头正盛,Webmind 置身其中,依然称得上是野心勃勃。戈策尔希望开发出相当于婴儿认知水平的数字大脑,将其放到互联网上。他相信这一数字大脑将变得完全具有自我意识,并

谷歌前总裁:美国必须“不惜一切代价”在人工智能研发上击败中国

据美国政治新闻网15日报道,谷歌前总裁、现任美国国防创新咨询委员会主席埃里克施密特(Eric Schmidt)表示:美国迫切需要一项发展人工智能技术的国家战略,以应对来自中国的日益激烈的竞争,美国必须遵守“不惜一切代价”的原则在人工智能上击败中国,支配全球人工智能竞争。周四,在美国政治新闻网主办的人工智能峰会上接受记者采访时,施密特概述了对抗“亚洲超级大国”在人工智能领域崛起的建议。施密特说:“美国缺乏一种‘不惜一切代价’的原则来推动和支配全球人工智能竞争。我们希望由美国来发明这种东西(人工智能技术),或至少让西方国家来进行。”文章称,针对中国在人工智能领域的发展,特别是在军事领域,施密特曾对

《环球经济热搜》:人工智能催生媒体新业态

人工智能催生媒体新业态百度创始人、董事长兼CEO李彦宏:“正如每一次技术变革一样,人工智能等新兴技术给整个社会带来了全方位的变革。而在这一变革过程当中,媒体正因为自身天然对技术变革的异常敏感将首当其冲。当然,媒体和技术不是一个简单的利用和被利用的关系。尤其是网络媒体,它对于新技术的催生和发展起到了至关重要的作用。过去20年,可以说信息产业最核心的技术发展都跟网络媒体息息相关。比如说非结构化的数据库,再比如说深度学习的算法,以至于今天无人驾驶的视觉技术,都是最早在网络媒体开始应用、逐步发展壮大的。全球新闻传播领域已经呈现出智能化发展的趋势,人工智能技术不仅重塑了新闻生产的整个业务流程,而且改变了

千亿人工智能龙头之“困”,创始人减持,利润的50%均来自于补贴

人工智能,这是近10年来备受投资者关注的领域。人人都知道人工智能在未来将大有可为,因此不少的资本都涌入了这个行业。除了资本,也有不少的企业也看上了这个风口,想趁着这阵风让自己的股价飞上天去,而其中就有人工智能行业的老大哥——科大讯飞。作为同声翻译的龙头企业,借着人工智能这个长期风口,科大讯飞在上市以来就备受投资者的追捧。虽然在2008年金融危机时上市,但是科大讯飞的股价却并没有受到太大的影响,12年16倍,这是科大讯飞在二级市场交出的优异答卷。然而,在优异的股价表现背后,科大讯飞却暗藏着不少风险。近两年来创始人和大股东连连减持,盈利全靠政府补贴,产品竞争力不足,这都是科大讯飞目前所面临的困境。

IC行业的初级职场人是否能够通过读研转向人工智能领域

首先,对于IC行业的初级职场人来说,在条件允许的情况下,通过读研可以为自己打开更多的发展渠道,选择人工智能方向也会有不错的发展前景。从事IC行业的职场人在读研期间可以重点关注一下与自己行业领域相关的细分方向,从目前人工智能行业的发展情况来看,计算机视觉、自然语言处理和机器人这几个方向可以重点关注一下,这些领域也出现了一批比较有竞争力的企业,未来的行业规模将进一步扩大。职场人考研,除了要考虑研究方向之外,还需要考虑如何备考,以及如何选择适合自己发展的目标学校。当前考研的竞争还是非常激烈的,而人工智能相关专业也是考研的热门,所以要想顺利走进研究生课堂,也并不是一件容易的事情。在备考的初期可以先不确

人工智能发展到与人完全一样,如何证明自己,有办法区分吗?

本文参加百家号 #科学了不起# 系列征文赛。有人很担心,当人工智能发展到很高级阶段时,人类自己也无法证明自己不是人工智能。事实果真如此吗?基于一些网友提出诸如此类的问题,我们来扯一扯。这种问题其实就是扯淡,毫无科学含量。往往这种问题还打打着科学标签,就还是来说一下,破除一下迷信,想方设法弄出点科学含金量来。其实人类现在的人工智能完全无须劳神费力地去识别,一眼就能够看出。就是网上鼓吹上了天,认为最接近人类外貌的所谓智能机器人,其精雕细琢但还是粗糙的外貌,怪里怪气的口型和皮肤皱褶,傻瓜也能够一眼辨别。如果多与它们对话几次,就会发现无非是一些存储的信息,它们的回答很机械,即便故作轻松弄出来的“俏皮话

让更多专家可以研发药物,新型人工智能制药平台「Panomics」上线

我国医疗人工智能市场规模达到200亿元,CAGR超过40%,随着智能化程度不断提升,潜在市场空间巨大。在广阔的医疗人工智能市场中,医疗影像、辅助诊断、新药研发和健康管理是主要应用方向。近期宣布在全球正式上线的「Panomics」,正是人工智能新药研发行业中的一个新颖的平台。它是AI药物靶点发现平台,由人工智能医药研发商Insilico Medicine推出。为什么说Panomics是一个新颖的平台,它和现有的人工智能药物发现平台有什么区别呢?Panomics的目的是为了加速药物靶点发现和药物研发过程,这与同类竞品类似,不同的是,它的使用无需具备计算生物学或者生物信息学的知识,生物学研究者和临床

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