AI芯片

谷歌正与 Marvell 合作研发两款 AI 芯片，包括一款内存处理单元和一款全新张量处理单元，旨在提升 AI 模型运行效率，并推动 TPU 成为英伟达 GPU 的替代方案。这标志着谷歌在 AI 硬件领域的又一重要布局，或将重塑 AI 芯片竞争格局。#AI 芯片# #谷歌 AI#

DX-M2 芯片目标以 5W 提供 80 TOPS 的 AI 算力。该企业的长期愿景是在电池供电的设备上本地运行数百亿到数千亿参数规模的生成式 AI 模型。

根据草案，采购量越大审批越严：超 1000 颗需预先批准并可能接受检查；单一国家单一企业超 20 万颗，则需所在政府介入并承诺对美投资。此举可能打乱法国、印度等国的 AI 基建计划。#AI 芯片出口管制# #英伟达#

FuriosaAI 在 RNGD 上提供两种形态的产品：独立的 PCIe AIC 卡、八卡 NXT RNGD“交钥匙”4U 服务器解决方案。

K3 将拥有 2 个 4 大核簇，具备 60TOPS 的通用 AI 算力，支持 32GB 内存，可满足 30B 参数 LLM 端侧运行需求。

亚马逊云科技在AWS re:Invent 2025大会上发布第三代AI训练芯片Trainium3，性能提升4倍，内存容量增至4倍，能效提升40%。新系统支持超大规模集群，最多可搭载100万颗芯片。此外，AWS还透露了下一代Trainium4的开发进展，将支持与英伟达GPU协同工作。#AI芯片# #亚马逊云科技#

英伟达在聚光灯下狂飙，谷歌却在幕后悄悄造出自己的 AI 基建帝国系统。当别人还在抢 GPU 时，它早已自给自足、闭环生长 —— 闷声干大事，从未如此谷歌。

OpenAI 与博通的交易尚未达到签署PO（生产订单）的地步，这与博通总裁兼首席执行官陈福阳此前的陈述存在差异。