京东数科自研联邦学习平台Fedlearn 实现不交换数据联合建模
伴随产业数字化发展及城市数字化建设,跨机构跨行业的合作越来越频繁、政府和企业面临的场景越来越复杂、数据挖掘的广度和深度也日益增长,因此机构间数据共享和数据融合的需求也越来越强烈。同时,互联网数据分散在不同企业或终端而形成“数据孤岛”现象也亟需破解,基于此背景,联邦学习应运而生。联邦学习定义了机器学习框架,在此框架下,通过设计虚拟模型解决不同数据拥有方在不交换数据的情况下进行协作的问题,可以做到在不泄露隐私数据的情况下实现企业间的数据融合建模。京东数字科技集团正式推出自主研发的联邦学习平台——Fedlearn,旨在更好地挖掘数据价值,实现多方共赢的机器学习,在满足数据隐私安全和监管要求的前提下,
