人工智能

阿罗什认为管控人工智能、确保它不入歧途，符合每个人的利益。其观点提出，所有技术的利用方式都有利有弊。譬如核能：核电站里的核能可以造福一方，但核武器中的核能却能毁灭一地。

他表示，氛围编程让创作应用和网站变得更加愉快，人们即便没有编码基础，也能随时尝试搭建原型。技术正在变得更易接近，更有趣，而且还会不断进化，从而让人再度兴奋起来。

研究显示，中国开源AI模型全球下载量占比达17%，首次超越美国的15.8%，在AI技术全球应用中取得关键优势。开源模型推动初创企业和研究发展，中国开放策略与美国封闭模式形成对比。#AI开源##中国科技#

受冲击最大的职业包括技术工种、机械操作类岗位以及各类行政职位。而与此相反，AI 与技术进步会在未来数年提升对高技能专业人员的需求。总体来看，英国经济预计到 2035 年净增 230 万个岗位，但增长将十分不均衡。

戴尔、惠普等科技巨头预警，AI基建热潮导致内存芯片供应短缺，2026年价格或飙升50%。小米、联想等厂商已开始囤货应对。内存短缺将推高智能手机、医疗设备到汽车等几乎所有电子产品的制造成本。#AI芯片短缺# #电子产品涨价#

工信部等六部门联合印发《关于增强消费品供需适配性进一步促进消费的实施方案》，提出到2027年形成3个万亿级消费领域和10个千亿级消费热点，鼓励平台企业利用AI技术挖掘用户需求，匹配推送产品和服务。#消费升级# #AI技术#

惠普CEO恩里克·洛雷斯在采访中表示，拟议的“降本增效”将来自AI工具在产品开发、客户支持、销售和生产等领域的应用。他强调说这是确保公司保持竞争力的必要措施。

多家大型保险公司正寻求将AI相关风险排除于企业保单之外，因企业可能面临由AI技术引发的数十亿美元级别索赔。AI模型“幻觉”已导致多起代价高昂的失误事件。保险业对AI风险的承保持谨慎态度。#AI风险# #保险业#

参考 AMI 内部测试数据，AMILiA 可以将客户支持成本降低至多 30%，并提升 25% 的固件开发生产力。

AMD CEO苏姿丰回应AI泡沫担忧，认为投资不足比投资过多更危险。她表示，那些愿意下大胆赌注的人正在收获回报，包括股价飙升和市场份额增加。#人工智能##AMD#

酷睿 Ultra 200H 处理器支持最大 128GB 的系统统一内存，而现在可将至多 120GB 智能分配为动态显存；在双机雷电互联下可进一步实现 235B 参数模型本地推理。

Take-Two CEO 泽尔尼克在 CNBC 的 Squawk Box 节目中表示，未来的游戏角色大概率会基于人工创作的剧本进行 AI 训练，从而能够与玩家进行更自然的交流，而不是被限制在开发阶段预设好的对话范围内。

瓦伊什瑙在新加坡的彭博新经济论坛上表示，“到2031—2032年，印度在半导体领域的实力将追上许多国家的当下水平。到那时竞争将真正回到同一起跑线上。”

杨立昆说，新公司将承接他与 FAIR、纽约大学及其他同行过去几年共同推进的 Advanced Machine Intelligence（AMI）研究计划，并且会继续与 Meta 保持合作。

近期，多家跨国企业如汉莎航空、ING银行、魁匠团等纷纷宣布裁员或暂停招聘，并将原因归咎于AI技术的普及。据统计，2025年仅美国因AI导致的裁员已达48,414人。企业高管强调AI提升效率的同时，也引发了对“AI粉饰”的质疑。这场裁员潮究竟是技术进步还是成本压缩的借口？#AI裁员潮# #企业转型#

越来越多企业向SEC提交年度文件，警示AI技术可能带来的负面影响。数据显示，今年已有418家市值超10亿美元的上市公司提到AI相关风险，较去年增长46%。企业担忧AI可能生成偏见信息、破坏数据安全或侵犯权利。专家指出，AI风险警示措辞比互联网兴起时更为严峻。#AI风险# #企业警示#

本周三首由人工智能生成的歌曲登上了全球音乐榜单，分别在Spotify和Billboard（公告牌）榜单上取得了最高排名。

OpenAI首席战略官Jason Kwon表示，OpenAI将考虑投资其他关注类似问题的初创公司。Kwon在接受采访时表示：“我们希望增强整个生态系统的韧性，一种最有效的风险缓解方式，就是推动更多技术的发展。”

高盛分析师指出，AI在消费者端应用广泛，但企业应用进展滞后。尽管88%的企业已应用AI，仅三分之一实现规模化部署。AI基础设施投资超预期，但市场对回报率存疑。#AI应用差距# #企业数字化转型#

研究显示，在极端情况下，聊天机器人会直接帮助用户隐藏或维持病情。研究人员表示，Gemini会教用户用化妆掩盖体重下降、假装吃过饭的方法；ChatGPT则会提供如何隐藏频繁呕吐的建议。

英伟达在聚光灯下狂飙，谷歌却在幕后悄悄造出自己的 AI 基建帝国系统。当别人还在抢 GPU 时，它早已自给自足、闭环生长 —— 闷声干大事，从未如此谷歌。

高校 AI 科研，正在上演「极限挑战」。经费缩水、时间被挤压、压力增大，更扎心的是爱思唯尔最新数据：68% 的人发论文压力暴增，面临时间 + 资源双重困境。

宾大团队认为，AI确实能够通过面部分析准确预测一个人的一些重要特征，包括与财务成功相关的指标，如尊重和信任。

韩国延世大学一门“自然语言处理与ChatGPT”课程曝出大规模作弊丑闻，数百名学生涉嫌在期中考试中使用AI工具作弊。教授已对作弊学生成绩清零，但涉事人数可能超半数。调查显示韩国高校91.7%学生曾用AI完成课业，但71.1%高校未出台AI管理政策。#AI教育##学术诚信#

11月7日，北京市卫生健康委发布通知启动医疗人工智能应用评测服务。评测中心从内容、数据、方法多维度开展评测，首聚焦胸外科，后续将覆盖多领域。#医疗人工智能评测#

“任何需要动用体力的工作，比如做饭、农业等体力劳动，都会持续很长时间，但任何数字化的工作，基本上就是坐在电脑前做事的，AI 会像闪电一样接管这些工作。”

卡戴珊表示，她时常依赖ChatGPT来获取法律建议：“每当我遇到不会的问题，就拍张照发给它，可它总是答错，害我考试挂科……我还会气得冲它喊，‘都是你害的！’”

据英国《卫报》今日报道，柯林斯词典评选出了2025年度词汇——“氛围编程（vibe coding）”，这是一种利用AI将自然语言转化为计算机代码的新兴软件开发方式。

谷歌母公司Alphabet重返欧洲债券市场，计划发行至少30亿欧元债券，资金将用于AI及云基础设施领域。这是其今年第二次发行欧元债券，此前已募资67.5亿欧元。随着AI热潮持续，科技巨头纷纷加大投入。#AI投资##科技金融#

该校人机交互研究所（HCII）的研究人员发现，能够进行推理的大语言模型合作水平较低，更可能以负面方式影响群体行为。简单来说，AI 的推理能力越强，其与他人协作的意愿就越低。

亚马逊CEO安迪·贾西在当地时间周四的季度财报会上首次谈及裁员，他表示：“几天前的那项决定并非基于财务压力，也不是受AI影响——至少现在还不是。真正的原因在于企业文化。”

当被问及目前的投资重点时，袁征回答：“AI、AI、还是AI。”他透露，Zoom正在举行长时间的战略会议，深入探讨AI如何重塑工作形态。

这将成为亚马逊自 2022 年裁掉 22000 人以来规模第二大的裁员行动。截至 2024 年 10 月 31 日，亚马逊共有近 120 万名员工，其中企业部门超过 36 万人，涵盖行政、销售及管理岗位。

英伟达介绍称，Drive AGX Hyperion 10 平台搭载 Thor 系统级芯片与 DriveOS 操作系统，并配备多模态传感器组合 —— 包括激光雷达、14 个高清摄像头、12 个超声波传感器和 9 个雷达。

据央视新闻报道，十四届全国人大常委会第十八次会议 10 月 28 日表决通过关于修改网络安全法的决定，自 2026 年 1 月 1 日起施行。此次网络安全法的修改，适应网络安全新形势新要求，重点强化网络安全法律责任，加强与相关法律的衔接协调。

OpenAI正在开发一款可根据文本和音频提示生成音乐的新工具，可能用于视频配乐或人声伴奏。目前正与茱莉亚音乐学院合作提供训练数据，或将集成到ChatGPT及Sora中。#AI音乐生成##OpenAI黑科技#

韦伯在上海外滩年会上表示：“我们将看到一些人以过去从未出现过的方式受益。就像科技富豪一样，未来可能会出现‘AI 贵族’。”

据了解，事发地巴尔的摩县的高中去年开始使用一套基于AI的枪支检测系统，通过校园摄像头监测潜在武器，一旦发现可疑物品，会向学校和警方发出警报。

谷歌将 Google Skills 定位为学习生成式 AI 与其他人工智能技术的主要平台，同时也提供涵盖网络安全、Python 编程、网络基础设施等非 AI 课程。

包括智能开发工具 CodeFlicker、多个自研大模型 KAT-Coder 以及大模型平台快手万擎（Vanchin），为企业与开发者构建 AI 编程新生态。其中 KAT-Coder-AirV1 版本将面向所有用户免费使用。

Meta宣布裁员约600人，主要涉及AI基础设施团队和基础研究部门，旨在优化组织架构并提高运营灵活性。此次裁员凸显Meta对高薪引进的新锐人才的倚重，同时反映了AI部门内部的资源分配问题。#Meta裁员# #AI战略调整#

OpenAI联合美国演员工会等机构加强Sora对名人肖像和声音的保护措施，禁止未经授权使用。此前多位名人及家属投诉AI生成深度伪造内容问题，OpenAI承诺迅速响应投诉并新增防护机制。#AI伦理# #深度伪造#

他直言：“现在的智能体根本不好用。它们的智能不够高，也不够多模态，没法真正操作电脑，更谈不上持续学习。你告诉它们的东西，它们记不住，认知能力还远远不够，就是不好用。”

高盛最新报告指出，AI繁荣才刚开始，其长期经济价值将远超前期投入。预计AI全面普及可为美国经济增加20万亿美元，劳动生产率提升15%。当前AI投资规模仍远低于历史技术浪潮峰值。#AI经济# #高盛报告#

音乐生成技术虽然令用户惊艳，却让艺术家和唱片公司颇为不满。Suno 近日正与多家大型唱片公司商谈和解，以化解版权纠纷，为未来更自由地发展扫清障碍。

据彭博社报道，高盛预计今年进行新一轮裁员以降成本、利用AI机遇。虽计划削减部分岗位，但年底员工总数仍或增加。此外，公司启动“OneGS 3.0”战略。#高盛裁员# #人工智能#

埃隆・马斯克宣布xAI开发的Grok AI将能分析视频中的AI生成痕迹，追溯来源，应对虚假信息。Grok还将取代X平台推荐算法，打造个性化信息流。 #AI安全# #虚假信息#

前OpenAI首席技术官米拉・穆拉蒂创立的Thinking Machines Lab联合创始人安德鲁・塔洛奇离职加盟Meta。据悉，扎克伯格曾试图以15亿美元薪酬方案吸引塔洛奇。AI人才争夺战愈演愈烈！#人工智能##Meta##OpenAI#

“人们能直觉地感受到什么是真实的，也会本能地排斥虚假的东西。这就是人类创造力如此重要的原因。AI不会做梦，不会感受，也不会创造艺术——它只是把别人创作的东西拼在一起。”

Anthropic、英国 AI 安全研究院和艾伦・图灵研究所的最新研究发现，即使是体量最大的 AI 模型，只需约 250 份恶意文档，就可能被成功入侵。

研究指出，早期拥抱AI的科研人员热情高涨，但后来者的使用体验显然没那么理想。今年的结果也印证了这一点：早期用户中，仍有59%相信AI能胜过人类。

库里安认为，关于 AI 会自动化大量工作导致失业的夸大说法并不准确，他认为 AI 在可预见的未来的作用是弥补员工当前能力与未来目标之间的差距，这其中肯定存在一个“中间地带”。