刚刚，英伟达研究生奖学金（Nvidia Graduate Fellowship）名单出炉！该项目致力于挖掘并支持全球顶尖的博士研究生，助力他们在计算创新的前沿领域攻克难题。作为一项久负盛名的学术荣誉，该项目已走过 25 年历程，不仅为获奖者提供高达 60,000 美元的科研经费，还提供在英伟达实验室进行暑期实习的宝贵机会，使学生能够直接接触最先进的技术资源与行业专家。
以下是本年度 10 位最高奖学金获得者以及 5 位最终入围者的详细履历。
Jiageng Mao 是南加州大学的博士生，师从 Yue Wang 教授。他的研究核心在于物理人工智能（Physical AI），致力于通过利用互联网规模数据中的多样化先验知识，解决复杂的物理世界问题。他的目标是为现实世界中的具身智能体（Embodied Agents）开发稳健且可泛化的智能系统，研究涵盖了自动驾驶、计算机视觉和机器人学习等前沿领域。
Liwen Wu 是 UCSD 计算机科学与工程系的博士生，导师是 Ravi Ramamoorthi 教授。他的主要研究兴趣集中在计算机图形学和 3D 视觉的交叉领域，特别是神经渲染、反向渲染和材质建模。他致力于通过结合神经技术与物理渲染原理，提升渲染的真实感与计算效率，为创建逼真的虚拟世界提供技术支撑。
Manya Bansal 是 MIT 的博士生，由 Saman Amarasinghe 和 Jonathan Ragan-Kelley 指导。她的研究致力于为现代硬件加速器设计新型编程语言和编译器。她开发的系统允许开发者编写模块化、可复用的高性能代码，旨在解决异构计算系统中的编程复杂性，同时保留对底层硬件的精细控制能力，以实现峰值性能。
Sizhe Chen 致力于人工智能安全领域的研究，重点关注现实场景中的模型防御机制。他目前的研究聚焦于大语言模型（LLM）和智能体（Agents）的安全性，特别是如何通过通用且实用的防御手段（如结构化查询防御）来保护智能体免受提示注入等攻击，同时确保智能体在执行任务时的功能完整性。
Yunfan Jiang 是斯坦福大学计算机科学系的博士生，导师是李飞飞（Fei-Fei Li）教授。他的研究目标是构建通用的机器人系统，使其能够执行复杂的日常任务。他通过融合现实世界的全身操控数据、大规模仿真环境（如 Minecraft）以及互联网级的多模态监督数据，开发可扩展的方法来训练具备高度适应性的机器人智能体。
Yijia Shao 是斯坦福大学的博士生，师从 Diyi Yang 教授。她的研究重点是人机协同（Human-AI Collaboration）。她致力于开发能够在任务执行过程中与人类进行有效沟通和协作的 AI 智能体，并设计新型的人机交互界面。她的工作旨在探索 AI 如何通过理解人类意图和反馈，更好地辅助人类完成复杂的知识密集型任务。
Shangbin Feng 是华盛顿大学的博士生，导师是 Yulia Tsvetkov。他的研究愿景是推动「模型协作」，即让多个在不同数据上由不同人员训练的机器学习模型能够相互协作、组合与互补。他致力于构建一个开放、去中心化且协同化的 AI 生态系统，解决单一模型在知识覆盖和隐私保护方面的局限性。
Shvetank Prakash 是哈佛大学的博士生，隶属于边缘计算实验室（Edge Computing Lab）。他的研究专注于为 AI 智能体构建优化的基础设施，特别是针对资源受限的边缘设备。他通过利用新型算法、精选数据集和「智能体优先」的设计理念，推进硬件架构与系统设计，使 AI 能够更高效地部署在下一代计算平台上。
Irene Wang 是佐治亚理工学院的博士生，导师是 Divya Mahajan。她的研究致力于解决大规模 AI 训练中的效率与可持续性问题。她开发了集成加速器架构、网络拓扑与运行时调度的协同设计框架（Co-design Frameworks），旨在优化分布式深度学习系统的性能和能效，推动绿色 AI 计算的发展。
Chen Geng 是斯坦福大学的博士生，导师是 Jiajun Wu。他的研究兴趣位于计算机图形学与 4D 视觉的交叉点。他致力于利用可扩展的数据驱动算法和物理启发原理，对四维物理世界进行建模。他的工作推进了面向机器人与科学应用的物理基础三维与四维世界模型（World Models），特别是在动态场景的生成与理解方面。
Zizheng Guo学校：北京大学（Peking University）Peter Holderrieth学校：麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）Xianghui Xie马克斯・普朗克信息学研究所（Max Planck Institute for Informatics）Alexander Root学校：斯坦福大学（Stanford University）Daniel Palenicek学校：达姆施塔特工业大学（Technical University of Darmstadt）在这个奖学金项目中：简单来说，「最终入围者」虽然没有获得那笔 6 万美元的大奖，但这在学术界依然被视为一种很高的荣誉（HonorableMention），代表英伟达官方对他们研究实力的高度认可，证明他们的水平已经非常接近获奖标准。观察今年的获奖名单，我们可以清晰地看到 NVIDIA 关注点的转移。往年可能更多聚焦于纯粹的模型架构或算力优化，但今年具身智能 (Embodied AI) 和 AI 安全 (AI Safety) 明显占据了 C 位。在 10 位最高奖学金获得者中，斯坦福大学 (Stanford University) 以绝对优势领跑，独占 3 席，展现了其在 AI 领域的统治级地位。这不仅是学生的胜利，也是李飞飞、Diyi Yang 和 Jiajun Wu 等顶尖导师团队实力的体现。参考资料：本文来自微信公众号：新智元（ID：AI_era），原标题《英伟达 2026 奖学金，8 位华人博士统治榜单！人均 6 万美金》
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