几千人盲投，Kimi K2 超越 DeepSeek 拿下全球开源第一！歪果网友们直接炸了，评论区秒变夸夸打卡现场：
今天，竞技场终于更新了 Kimi K2 的排名情况 ——开源第一，总榜第五，而且紧追马斯克 Grok 4 这样的顶尖闭源模型。
并且各类单项能力也不差，能和一水儿闭源模型打得有来有回：甚至眼尖的朋友也发现了，唯二闯入总榜 TOP 10 的开源模型都来自中国。（DeepSeek R1 总榜第 8）当然了，即使抛开榜单不谈，Kimi 这款新模型过去一周也确实火热 ——公开可查战绩包括但不限于下面这些：从实打实的数据来看，发布这一周里，Kimi K2 在开源社区就获得了相当关注度和下载量。GitHub 标星 5.6K，Hugging Face 下载量近 10 万，这还不算它在中国社区的应用。
连 AI 搜索引擎明星创企 Perplexity CEO 也亲自为它站台，并透露：
甚至由于访问的用户太多了，逼得 Kimi 官方也出来发公告：
……不过就在一片向好之时，人们关于“Kimi K2 采用了 DeepSeek V3 架构”的质疑声再度升温。
对此，我们也找到了 Kimi 团队成员关于 K2 架构的相关回应。总结下来就是，确实继承了 DeepSeek V3 的架构，不过后续还有一系列参数调整。p.s. 以下分享均来自知乎 @刘少伟，内容经概括总结如下~一开始，他们尝试了各种架构方案，结果发现 V3 架构是最能打的（其他顶多旗鼓相当）。所以问题就变成了，要不要为了不同而不同？经过深思熟虑，团队给出了否定答案。理由有两点：一是 V3 架构珠玉在前且已经经过大规模验证，没必要强行“标新立异”；二是自己和 DeepSeek 一样，训练和推理资源非常有限，而经过评估 V3 架构符合相关成本预算。所以他们选择了完全继承 V3 架构，并引入适合自己的模型结构参数。具体而言，K2 的结构参数改动有四点：
最终得到的推理方案就是，在相同专家数量下：就是说，这是一种更“精打细算”的结构调优。而且这种放弃自己的模型架构路线，彻底走 DeepSeek 路线的做法，也被国内网友评价为“相当大胆”。
△ 来源：知乎网友 @蛙哥OK，以上关于 Kimi 和 DeepSeek 架构之争的问题落定后，我们再把目光拉回到这次最新排名。一个很明显的趋势是：「开源 = 性能弱」的刻板印象正在被打破，开源模型已经越来越厉害了。不仅榜单上的整体排名在上升，而且分数差距也越来越小。仔细看，模型 TOP 10 总分均为 1400+，开源和闭源几乎可以看成位于同一起跑线。而且这次拿下开源第一的 Kimi K2，总分已经非常接近 Grok 4、GPT 4.5 等顶尖闭源模型了。
换句话说，以前我们可能还要在模型能力和成本之间作取舍，但随着开源力量的崛起，多思考一秒钟都是对开源的不尊重（doge）。与此同时，越来越多的行业人士也表达了对开源崛起的判断。艾伦人工智能研究所研究科学家 Tim Dettmers 表示：
Perplexity CEO 也多次在公开场合表示：而在已经逐渐崛起的开源模型领域，TOP 10 中唯二开源、且都是国产模型的含金量还在上升。参考链接：本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：一水
广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，蓝鸢梦想所有文章均包含本声明。
