IT之家 8 月 14 日消息，科技媒体 AppleInsider 昨日（8 月 13 日）发布博文，报道称苹果近日公开其 2025 年隐私保护机器学习（PPML）研讨会的演讲录播与研究成果，聚焦 AI 处理中用户数据的安全机制。在为期 2 天的活动中，汇聚了来自苹果、微软、谷歌 DeepMind 等科技巨头的专家，以来来自各大学府的学者，围绕隐私与 AI 的交叉挑战展开深入讨论。IT之家援引博文介绍，本次活动设置了私有学习与统计、攻击与安全、差分隐私理论基础、大模型与隐私四大议题，目的是推动“在保护隐私的同时促进创新”的技术发展。会议多项研究聚焦用户直接防护机制，其中，谷歌的 AirGapAgent 提出通过限制数据访问来防止对话代理信息泄露，有效抵御“单次查询上下文劫持攻击”。实验显示，此类攻击可导致 Gemini Ultra 的数据保护率从 94% 骤降至 45%，但部署 AirGapAgent 后仍维持 97% 的高防护水平。技术实现层面，苹果介绍名为 Wally 的可扩展私有搜索系统，支持高效的语义与关键词查询。传统方案因对每条数据库记录执行高开销加密操作而难以扩展，Wally 通过优化架构实现更高吞吐量。
其他论文涵盖差分隐私的理论改进，如“用于差分隐私全对距离近似的广义二叉树机制”和“近乎紧致的黑盒审计方法”，以及“大象不忘”机制，解决状态连续性下的隐私预算管理问题。
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