11 月 27 日报道,今日,宁波空间计算新锐企业万有引力(GravityXR)公司推出中国首颗全功能空间计算 MR(混合现实)专用芯片“极智 G-X100”等三款产品,以及面向生态伙伴的空间计算全栈解决方案。
万有引力于 2021 年创立于宁波,公司聚集空间计算领域的底层架构研发,能力覆盖从芯片、算法到整机参考设计。万有引力创始人兼 CEO 王超昊毕业于斯坦福大学,曾在苹果公司 XR 团队从事技术研发工作。该公司在过去四年中完成了 5 轮累计近 20 亿元融资,投资方包括高榕、IDG、红杉中国、歌尔股份、联想、宁波通商、甬元财新等,目前团队有 200 多人。王超昊在今日发布现场介绍,极智 G-X100 采用 5nm 制程工艺,是首颗 Chiplet 架构的异构封装空间计算芯片。该芯片支持 8K/120Hz 超高清混合现实(MR)显示输出,等效空间计算 200TOPS 算力,支持合理的分体式计算,覆盖空间定位、眼动追踪、手势识别等全功能。针对当下 MR 设备算力和重量的冲突痛点设计,极智 G-X100 在关键指标上刷新多项世界纪录,包括:其 P2P(光子到光子)延迟低于 10ms,可助 MR 整机重量优化至 100g 以内,支持轻量级全功能 MR 设备功耗低至 3W 左右。
万有引力 CMO 王爽在采访中告诉芯东西等媒体,搭载极智 G-X100 的全功能 MR 设备在图像质量上可对标苹果 Vision Pro,同时在多项指标上超过苹果。相比苹果 Vision Pro 的 600g 重量、12ms 的延迟,搭载极智 G-X100 的设备重量低至 90 多克、时延低至 10ms,有望带来更舒适的体验效果。据悉,该芯片预计在明年实现量产,几年内达到百万级的量产目标,目前已与 MR 和机器人领域头部企业达成合作。极智 G-X100 的主要参数信息如下:
从应用效果来看,王超昊谈道,极智 G-X100 从相机到 ISP、MR 引擎、DPU、显示输出实现了全链路自研,从而使设备能实现全球最低的 P2P 延迟,时延低于 10ms,可以大大降低用户长期使用的眩晕感,用户带着 MR 设备打羽毛球、乒乓球、开跑车不在话下。
而基于 8K/120Hz 超高清混合现实(MR)显示输出,搭载极智 G-X100 设备在低光环境下依然显示清晰细腻;基于极智 G-X100 感觉系统,10 核 DSP、40 TOPS NPU,支持 SLAM 定位、3D 感知和手眼交互。为了降低功耗,万有引力基于对人眼视觉分辨率曲线的理解,把算力集中在特定区域,从而把渲染传输画面显示处理传输的功耗降到原来的 45%,这使其在轻量级全功能研发设备里可把芯片功耗降到 3W 左右。
现场,王超昊还推出了基于极智 G-X100 的 MR 眼镜设备,据称这是全世界最轻、第一台重量在 100g 以下的 MR 设备。如下图所示,它是一款分体式的墨镜样式 MR 设备,通过一根线与电脑、手机或主机连接。
从现场演示及芯东西佩戴体验效果来看,该设备上头确实轻便,在播放如下图所示的“巨大鲸鱼”的动态图像时也能保持清晰,而且可以用手交互互动,佩戴后没有明显的眩晕感。
基于极智 G-X100,万有引力推出 G-X100-M1 参考设计,以此推动 MR 产品进入百克时代。
万有引力还推出基于极智 G-X100 的 G-X100-H1 机器人空间计算开发平台,助力机器人视觉、操控和交互升级。
万有引力推出的第二款芯片“极眸 G-VX100”,是一款 AI / AR 眼镜及 AI 随身硬件专用 ISP 芯片,采用 12nm 制程工艺,致力于低功耗视觉增强与画质优化。
极眸 G-VX100 的主要参数信息如下:
从应用效果来看,极眸 G-VX100 的 4.2mm 的单边宽度几乎是雷朋眼镜三分之一的水平,同时基于强力 ISP 支持 1600 万像素超清拍摄,4K/30fps 视频录制,如下图所示,其在夜拍场景也能实现底噪的拍摄效果。
另外,本次亮相的第三款芯片“极颜 G-EB100”,是万有引力的自研的 12nm 低功耗空间渲染 / 显示专用芯片,实际上在去年已发布,目前已服务客户包括歌尔、智元机器人等 XR、机器人头部企业。这款芯片有以下特征:
此外,万有引力同步发布完整空间计算全栈解决方案,覆盖从底层算力、算法、系统到终端参考设计的技术闭环,通过“专用芯片 + 全栈平台”的组合,打造空间计算平台型技术生态的能力。当下,空间计算正快速从概念走向大规模产业化。知名调查机构 Market.us 预测,2032 年全球空间计算市场规模将达到 6202 亿美元,复合年增长率高达 18.2%。随着以万有引力为代表的企业推出高性能、低延迟、可控的底层空间计算芯片,空间计算领域有望迎来更高速发展。本文来自微信公众号:芯东西(ID:aichip001),作者:李水青,原标题《中国首颗 5nm MR 芯片来了!出自浙江,前苹果大牛打造》
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