IT之家 12 月 30 日消息，腾讯混元今日宣布开源翻译模型 1.5 版本，共包含两个模型：Tencent-HY-MT1.5-1.8B 和 Tencent-HY-MT1.5-7B，支持 33 个语种互译以及 5 种民汉 / 方言，除了中文、英语、日语等常见语种，也包含捷克语、马拉地语、爱沙尼亚语、冰岛语等小语种。目前两个模型均已在腾讯混元官网上线，在 Github 和 Huggingface 等开源社区也可直接下载使用。
在部分用户实际使用场景下，混元翻译 1.8B 和 7B 两个尺寸模型同时使用，可以实现端侧和云侧模型的协同部署，提升模型的效果的一致性和稳定性。在常用的中外互译和英外互译测试集 Flores200、WMT25 以及民汉语言的测试集中，Tencent-HY-MT1.5-1.8B 全面超越中等尺寸开源模型和主流商用翻译 API，达到 Gemini-3.0-Pro 这种超大尺寸闭源模型的 90 分位水平。在 WMT25 和民汉翻译测试集上，其效果仅略微差于 Gemini-3.0-Pro，远超其他模型。
HY-MT1.5-1.8B 模型在 FLORES-200 质量评估中取得了约 78% 的分数，同时平均响应时间 0.18 秒，超越主流商用翻译 API，适用于即时通讯、智能客服、移动翻译应用等高吞吐、实时翻译场景。此外，针对各类场景，两个模型均实现了对术语库、长对话、带格式文本（例如网页）的翻译支持，更加全面：为了直观展示混元 Tencent-HY-MT1.5-1.8B 的翻译效果，官方展示了与苹果手机自带离线翻译的结果对比：
技术方面，HY-MT1.5-1.8B 能够用小尺寸实现大尺寸模型的效果，得益于 On-Policy Distillation（大尺寸模型蒸馏）策略的引入，让 HY-MT1.5-7B 作为 Teacher，实时引导 1.8B 的 Student 模型，让其避免死记硬背标准答案，通过纠正在预测序列分布时的偏移，让小模型从错误中学习，提升能力。
腾讯混元翻译模型此前不仅在国际机器翻译比赛拿下 30 个第 1 名，也在首次开源一周内便登上了 HuggingFace 模型趋势榜第一位。混元翻译模型已经在腾讯内部多个业务场景落地应用，包括腾讯会议、企业微信、QQ 浏览器、客服翻译等。为了便于开发者使用，本次开源的模型已经在 Github 和 Huggingface 等开源社区上线，Arm、高通、Intel、沐曦等多个平台均支持部署。IT之家附开源地址如下：
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