IT之家 1 月 5 日消息，微软 CEO 萨提亚・纳德拉（Satya Nadella）近日开设了一个名为 SN Scratchpad 的个人博客，用于分享他对人工智能未来的思考。他在博客中的首篇文章主要聚焦“AI 文化、技术边界，以及 AI 下一阶段该如何真正影响社会”等内容。
IT之家注意到，纳德拉在文中声称“当前围绕 AI 是垃圾内容（slop）还是高端技术”的争论本身就偏离了重点。他认为，真正需要讨论的是，在 AI 作为“认知放大器”出现之后，人类该如何重新理解彼此以及自身的思维方式。此外，纳德拉在文章中将 2026 年定义为 AI 发展的分水岭 —— 行业将从“探索期”进入“扩散期”。他表示，业界正在逐步区分“技术表演”和“真实价值”，真正困难的问题不再是技术能做到什么，而是如何塑造其对世界的长期影响。他强调，AI 的下一阶段“并非 OpenAI、谷歌或 Anthropic 之间的模型竞赛，而是一个系统级挑战，涉及编排能力、安全性以及社会层面的合理合规性”。在技术路径上，纳德拉提出 AI 将从“模型”走向“系统”。未来的 AI 系统需要能够编排多个模型和智能体，具备长期记忆与权限管理能力，并实现安全、可控的工具调用。这些架构层面的能力，才是 AI 真正的工程复杂度所在。与此同时，纳德拉还提醒，AI 的社会影响取决于算力、能源以及人才等稀缺资源如何分配，这本身是一个需要建立社会共识的技术问题。事实上，纳德拉这篇文章正值微软强力推进 AI 战略之际，当下微软正试图将 AI 深度嵌入 Windows、Office 等核心产品中，希望未来用户能像依赖 Word 和 Excel 一样依赖 AI 智能体。不过从现实而言，微软先前展示的 AI 愿景中不少功能至今仍停留在概念阶段，一些现有功能的实际体验也未达预期，引发外界对其执行力的质疑。同时，当下 AI 行业正面临越来越多的审视：性能是否被过度宣传、能源消耗是否可持续，以及 2025 年泛滥的生成式“低质内容”。甚至《韦氏词典》还将“slop”评为年度词汇，用以形容由 AI 大量生成的低质量数字内容。尽管如此，纳德拉认为，与其简单否定 AI 的不足，不如专注于设计能够为社会创造长期价值的系统。他强调，微软虽然已在 AI 基础设施和合作上投入数百亿美元，但仅有技术优势远远不够。纳德拉还在文章中暗示，后续他将持续更新博客，书写更多个人思考，记录微软以及整个行业如何尝试将庞杂的 AI 野心，转化为更加清晰、更加具有商业前景的现实。
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