感谢 AI！原生 1 个 G 的视频，现在只需要传 200K 数据就能看了 ——视频数据的压缩率干到了 0.02%，但依旧能保持画面的高清、连贯和画面细节。或许你会问，这又有什么用呢？想象一下，你身处于太平洋的一艘远洋货轮中，卫星信号只有一两格，刷个朋友圈，加载内容的圈圈都要转好久。但正是因为有了这项 AI 技术，现在在如此极端的环境之下，你甚至可以直接看高清的世界杯直播！
没错，视频传输的物理法则，算是被重写了。而这项新研究，正是来自中国电信人工智能研究院（TeleAI）的技术 —— 生成式视频压缩（GVC，Generative Video Compression）。作为国资央企、全球领先的综合智能信息服务运营商，中国电信不仅拥有覆盖海陆空天的通信网络基础设施，更具备将前沿 AI 技术与实际通信场景深度融合的能力。这种“云网融合 +AI 原生”的独特优势，使得 GVC 技术从实验室走向远洋船舶、应急现场等真实极端环境成为可能。
那么这项研究到底是如何做到的，以及又能给我们现实生活带来什么改变，我们继续往下看。在介绍这项黑科技之前，我们需得先聊聊现在的视频是怎么传输的。无论是你要看的 Netflix、B站，还是微信视频通话，背后主要依靠的是 HEVC（H.265）或 VVC（H.266）这类传统视频编码标准。这些技术的底层逻辑，说白了是像素的极致搬运：编码器拼命计算哪些像素是不变的、哪些是移动的，然后尽可能多地保留像素信息，再想办法塞进有限的带宽里。这种逻辑在宽带富裕时很完美，但在极限环境下（极低带宽）会迅速崩盘。一旦带宽不够，传统编码器为了凑合传输，只能疯狂丢弃高频信息。结果我们都见过：画面糊成一团，甚至直接卡死。但 TeleAI 团队换了个思路，如果我不传像素了呢？GVC 的核心逻辑是：不再传递画面本身，而是传递“如何画出这幅画面”的指令。打个比方：
刚刚说的只是打个比方，实际情况要复杂得多，传输的内容也并非只有文字。这就是技术报告中提到的核心理念：用计算，换宽带（Trading computation for bandwidth）。把传输的压力，转移到了推理计算上。既然不传像素，那这 0.02% 的数据里到底装了什么？技术报告揭示了 GVC 系统的内部构造，它主要由神经编码器（Neural Encoder）和生成式视频解码器（Generative Video Decoder）两部分组成。里面传输的是一种被称为压缩 Token 的极小数据包，这些 Token 里包含了视频的灵魂，主要分为两类：
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