社区反馈苹果 Apple Music 推荐算法缺少“防御机制”:一首歌就能带偏听歌品味

IT之家 2 月 7 日消息,科技媒体 Appleinsider 昨日(2 月 6 日)发布博文,基于社区反馈,指出苹果 Apple Music 音乐服务虽然在音质与生态整合上表现出色,但其推荐算法缺乏必要的“防御机制”。该媒体指出一旦用户因为好奇点开了一首节日歌曲、游戏原声带,或是让孩子听了几首儿歌,这些临时内容就会打乱原本精准的“个人电台”和“新歌推荐”,且这种负面影响往往持续数周之久,难以修复。社区反馈苹果 Apple Music 推荐算法缺少“防御机制”:一首歌就能带偏听歌品味休闲区、官方区蓝鸢梦想 - Www.slyday.coM用户如果想要纠偏,操作门槛较高。IT之家援引博文介绍,虽然系统在设置深处提供了“使用听歌历史”的开关,或者允许用户通过“专注模式”来隔离工作或睡眠时的听歌记录,但这完全依赖用户的记忆力与执行力。社区反馈苹果 Apple Music 推荐算法缺少“防御机制”:一首歌就能带偏听歌品味休闲区、官方区蓝鸢梦想 - Www.slyday.coM算法并不在乎用户是否只是忘记切换模式,即便是一次无心的《Yo Gabba Gabba》(儿童节目配乐)连播,若未提前设防,也会让算法误以为用户口味突变,从而产生令人突兀的推荐结果。该媒体认为,Apple Music 在空间音频(Spatial Audio)和无损音质等硬件适配上优于 Spotify,但在算法的可控性上仍有差距。第三方应用如 MusicHarbor 虽能辅助追踪新歌,却无法根治算法逻辑。
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